Python 什么是更快/更高效的，读/写文件或io文件类对象？

我正在处理一些大型音频文件（~500MB），其中涉及大量的处理和转换。其中一个步骤包括写入文件，通过网络发送，然后在到达时读取文件，然后根据某种逻辑保存文件。 由于网络部分与我无关，我想知道什么是更快或更有效的，读写实际文件，或io文件样的对象

此外，性能差异有多大（如果有的话）

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我的直觉会说io对象会更高效，但我不知道这两个过程是如何工作的。

io

类文件对象的创建是为了避免创建您不想存储的临时文件，只是为了能够传递到其他模块，“愚弄”它们，使它们相信它们是实际的文件句柄（有一些限制，但对于大多数用法，这是可以的）

因此，是的，即使使用SSD驱动器，使用对象也会更快地读取/写入RAM

类io.BytesIO（[初始字节]）

使用内存中字节缓冲区的流实现

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现在，如果数据非常大，您的内存将耗尽，或者将出现交换机制。因此，您可以存储在内存中的数据量是有限制的（我记得旧的音频编辑软件可以执行“直接到磁盘”操作）正是出于这个原因：当时内存有限，无法在内存中存储几分钟的音频数据）

io

创建了类似文件的对象，以避免创建您不想存储的临时文件，只是为了能够传递到其他模块和“傻瓜”让他们相信它们是实际的文件句柄（有一些限制，但对于大多数用法来说，这是可以的）

因此，是的，即使使用SSD驱动器，使用对象也会更快地读取/写入RAM

类io.BytesIO（[初始字节]）

使用内存中字节缓冲区的流实现

现在，如果数据非常大，您的内存将耗尽，或者将出现交换机制。因此，您可以存储在内存中的数据量是有限制的（我记得旧的音频编辑软件可以执行“直接到磁盘”操作）正是由于这个原因：当时内存有限，无法在内存中存储几分钟的音频数据）