仅当表中有更改时，才使用python每小时发送一封包含电子邮件的电子邮件_Python

仅当表中有更改时，才使用python每小时发送一封包含电子邮件的电子邮件

python

仅当表中有更改时，才使用python每小时发送一封包含电子邮件的电子邮件,python,Python,我有一个程序，每小时循环一次，并发送一封包含结果的电子邮件。但是，表格在一天开始时可能是空白的，并且表格中的每小时可能没有变化。这是我发送电子邮件和表格的代码（我想这一切都很简单） table=df.loc[：，['colm1'，'colm2'，'colm3'] body=''+table.to_html（）+'' outlook=win32.Dispatch（'outlook.application'） mail=outlook.CreateItem（0）邮寄至xxx@yyy.com' ma

我有一个程序，每小时循环一次，并发送一封包含结果的电子邮件。但是，表格在一天开始时可能是空白的，并且表格中的每小时可能没有变化。这是我发送电子邮件和表格的代码（我想这一切都很简单）

table=df.loc[：，['colm1'，'colm2'，'colm3']
body=''+table.to_html（）+''
outlook=win32.Dispatch（'outlook.application'）
mail=outlook.CreateItem（0）
邮寄至xxx@yyy.com'
mail.Subject='Report'
mail.HTMLBody=正文
mail.Send（）

我想要的是，如果表格不是空的，或者表格与上一个小时的表格不同，it部门才发送电子邮件。我想听听你的建议

吃完就收拾桌子好吗？谁更新了表格？如何加载其数据？到目前为止，您尝试添加了哪些功能？根据表的大小，只需将

table.to\u html（）

的输出与上一次迭代的值进行比较即可。请查看Python缓存，比较的理想方法是在表中添加一个版本或上一次更新的标记，该标记可以进一步存储在缓存中，比较这两个标记并采取相应的操作。这样，您就可以避免在表格太大时比较整个表格的麻烦。此链接可能会帮助您从缓存开始

table = df.loc[:, ['colm1', 'colm2', 'colm3']]
body = '<html><body>' + table.to_html() + '</body></html>'


outlook = win32.Dispatch('outlook.application')
mail = outlook.CreateItem(0)
mail.To = 'xxx@yyy.com'
mail.Subject = 'Report'
mail.HTMLBody = body
mail.Send()