Python Excel文件中Pearson矩阵的凝聚聚类

埃洛。希望将Python中sklearn.cluster的聚合聚类应用于Excel电子表格（.xlsx）

在那之后，一切都变得有点多了，我需要躺下和一件冷法兰绒。matrix2.xlsx是一个小型电子表格，有一个名为matrix的工作表，只有71列乘71行，其值介于0.0和1.0之间，正如您从Pearson期望的那样

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助教，非常感谢任何帮助。我猜测最多12个簇的数量，因为我已经在Excel中渲染了一个热图-我想识别簇和质心，并希望生成一个漂亮的树状图

凝聚聚类函数需要原始输入数据，如果选择“预计算”，则需要距离矩阵

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现在，您正在计算Pearson of Pearson。

这让我更接近了一步，我很感谢您。

 import openpyxl
 # Get Data from Excel Spreadsheet
 data = openpyxl.load_workbook('matrix2.xlsx')

 import numpy as np
 # Pick the worksheet you want
 sheet = data.active

 # Grab Data from Spreadsheet
 X = np.array([[i.value for i in j] for j in sheet['A1': 'BT71']])
 from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering
 ac = AgglomerativeClustering(n_clusters=12,
 affinity="pearson_affinity",
   linkage="complete")