Python 将数据导入Seaborn箱线图的困难

编辑：下面的用户#kgoettler提供了一个解决方案。这个问题源于Seaborn箱线图，该箱线图要求数据按x轴上的变量和y轴上的值进行组织。下面的脚本将数据重新组织为与Seaborn Boxplot兼容的格式

原始问题：我的目标是使用CSV文件中的数据生成一个方框图。我想使用Python可视化库Seaborn。数据由公共索引（对象）和每列的标题组织

我很难使用这种格式将这些数据导入到箱线图中

seaborn.boxplot(x="variable", y="value")

使用自己的boxplot这不是问题，因为我只是使用以下格式根据标题指定要使用的列

boxplot = data.boxplot(column=['header1', 'header2', 'header3'])

我还希望不必按标题指定每个单独的列，而是rater自动选择文件中的所有列

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非常感谢所有反馈和意见

像这样的方法应该会奏效：

导入matplotlib.pyplot作为plt
导入seaborn作为sns
作为pd进口熊猫
sns.set（style='whitegrid'）
csv_file='/path/to/file.csv'
df=pd.read\u csv（csv\u文件）
df=（df
.set_index（['Object']）#将'Object'列设置为索引
.重命名_轴（“公制”，轴=1）#将列轴重命名为“公制”
.stack（）#将列堆叠到索引中
.rename（'Score'）#重命名其余列'Score'
.reset_index（）#重置索引
)

这将为您提供一个如下所示的数据帧：

对象度量分数
0 MT1 B1A1平均八字得分0.426824
1 MT1 B1A2平均八字得分0.431351
2 MT1 B1A3平均八字得分1.941473
3 MT2 B1A1平均八字得分-0.021672
4 MT2 B1A2平均八字得分3.357387

然后，要进行绘图，只需执行以下操作：

fig，ax=plt.子批次（figsize=（10,6））
ax=sns.boxplot（x='Metric'，y='Score'，data=df，ax=ax）
ax.集合标签（“”）

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谢谢！（特别是对于脚本注释中的nice）。我删除了“csv_file='/path/to/file.csv'”，因为我使用的是自动设置路径的jupyter笔记本电脑，它工作正常。经过深思熟虑后，我想我理解了你在这里所做的事情，我将修改我的原始帖子，这样人们就可以更轻松地找到相同问题的解决方案。Railsware很好地解释了Axis在Pandas中的工作原理，这可能对将来发现此问题的任何人都有用，并且希望了解解决方案脚本。