Python geosearch的pymongo.cursor输出速度慢

我在一个充满多边形的集合上执行地理搜索。查询本身相当快，但要获得结果需要3分钟以上。我需要一个解决方案来加速多边形名称的输出

我尝试只包含名称，排除几何体，并且根本不指定任何内容，但都具有相同的效果

输出：

0:00:00.000061
Result of Query
<class 'pymongo.cursor.Cursor'>
{'_id': ObjectId('5e70ab3b160bdb5ebde5da7f'), 'name': 'Hessen'}
{'_id': ObjectId('5e70ab65160bdb5ebde5e0d4'), 'name': 'Hessen/Rheingau'}
{'_id': ObjectId('5e70ab7a160bdb5ebde5e38e'), 'name': 'Hessen'}
{'_id': ObjectId('5e70b707faa4a158f866f6fb'), 'name': 'Frankfurt am Main'}
0:03:11.020437

“2d”索引支持传统的long/lat坐标对，而不是像多边形这样的GeoJSON对象

政府确实支持这些措施。

geometry

字段似乎是格式正确的GeoJSON对象，因此您应该能够创建如下索引：

db.polygons.createIndex({"geometry":"2dsphere"})

---

此索引应支持注释查询。

您对该数据有二维索引吗？此查询是集合扫描，因此集合中的每个文档都将从磁盘加载并检查。您第一次报告的时间就是设置光标所花的时间，可能是获得第一批的时间。驱动程序会根据需要自动进行任意多个调用以获得额外的批处理。mogo中的数据如下所示：{“_id”：ObjectId（“5e70ab35160bdb5ebde5d554”），“name”：“摩纳哥”，“geometry”：{“type”：“Polygon”，“坐标”：[[7.414266,43.727287]，[7.417669,43.724243]，…]}我用：db.polygons.createIndex（{“geometry.coordinates”：“2d”}）添加了索引，但它并没有加快查询速度索引不起作用，知道吗？>db.polygons.createIndex（{geometry:“2dsphere”}）{“ok”：0，“errmsg”：“无法提取地理键：{U id:ObjectId（'5e70ab77160bdb5ebde5e2b1'），名称：\'Emirat Abu Dhabi\”，几何：{type:\'MultiPolygon\”，坐标：[[54.478299693，24.411246705]，

> db.polygons.explain().find({"geometry":{"$geoIntersects":{"$geometry":{ "type" : "Point","coordinates":[8.636274, 50.145938]}}}},{"name":1})
{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "GEO.polygons",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "geometry" : {
                "$geoIntersects" : {
                    "$geometry" : {
                        "type" : "Point",
                        "coordinates" : [
                            8.636274,
                            50.145938
                        ]
                    }
                }
            }
        },
        "queryHash" : "D3B4DDC2",
        "planCacheKey" : "45C3B08C",
        "winningPlan" : {
            "stage" : "PROJECTION_SIMPLE",
            "transformBy" : {
                "name" : 1
            },
            "inputStage" : {
                "stage" : "COLLSCAN",
                "filter" : {
                    "geometry" : {
                        "$geoIntersects" : {
                            "$geometry" : {
                                "type" : "Point",
                                "coordinates" : [
                                    8.636274,
                                    50.145938
                                ]
                            }
                        }
                    }
                },
                "direction" : "forward"
            }
        },
        "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "DTO-MB-007.local",
        "port" : 27017,
        "version" : "4.2.3",
        "gitVersion" : "6874650b362138df74be53d366bbefc321ea32d4"
    },
    "ok" : 1
}

db.polygons.createIndex({"geometry":"2dsphere"})