Python 将背景颜色更改为黑色

我想把这个背景改成原来的黑色。这个背景不是纯黑色的。其值包含1、2或3。使用以下代码后，我得到的背景值非常接近黑色，但不是黑色。虽然背景看起来是黑色的

img = cv2.imread("images.bmp")

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2. THRESH_BINARY)

img[thresh == 5] = 0

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
erosion = cv2.erode(img, kernel, iterations = 1)

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("image", erosion)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

尝试更换此：

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2. THRESH_BINARY)

img[thresh == 5] = 0

为此：

# threshold to 10% of the maximum
threshold = 0.10 * np.max(img)
img[gray <= threshold] = 0

#阈值为最大值的10%
阈值=0.10*np.最大值（img）
img[gray尝试替换此：

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2. THRESH_BINARY)

img[thresh == 5] = 0

为此：

# threshold to 10% of the maximum
threshold = 0.10 * np.max(img)
img[gray <= threshold] = 0

#阈值为最大值的10%
阈值=0.10*np.最大值（img）
据我所知，这应该能解决你的问题

导入cv2
灰色=cv2.imread（r“brain.png”，cv2.imread\u灰度）
thresh_val=5
灰色[灰色<阈值]=0

除此之外，要当心

ret，thresh=cv2.threshold（灰色，0，255，cv2.thresh\u二进制）

基本上将整个图像设置为255，因为第二个参数是阈值，高于阈值的每个像素都设置为第三个值，即255。
据我所知，这应该可以解决您的问题

导入cv2
灰色=cv2.imread（r“brain.png”，cv2.imread\u灰度）
thresh_val=5
灰色[灰色<阈值]=0

除此之外，要当心

ret，thresh=cv2.threshold（灰色，0，255，cv2.thresh\u二进制）

基本上将整个图像设置为255，因为第二个参数是阈值，阈值以上的每个像素都设置为第三个值，即255。
Related posts:，。Related posts:，。这可能还会将感兴趣区域内的一些暗像素设置为黑色，而不仅仅是在背景中。@Georgy肯定会对某些pixels，取决于阈值。@tania true，这通常是正确的。您的输入也是这样吗？您的方法也会遇到同样的问题。如果您想用不同的方式来描述像素值以外的“背景”，您至少应该在问题中提供一些您希望被视为“背景”的细节。如何仅选择背景？这可能还会将感兴趣区域内的一些黑色像素设置为黑色，而不仅仅是背景中的像素。@Georgy当然会对某些像素设置为黑色，具体取决于阈值。@tania一般都是这样。您的输入也是这样吗？您的方法也会遇到同样的问题。如果您希望使用不同的方法在描述像素值之外的“背景”时，你至少应该在问题中提供一些关于什么是“背景”的见解。如何仅选择背景？谢谢，它将背景值更改为0，但也会影响对象。谢谢，它将背景值更改为0，但也会影响对象。