Python 在keras中设置模型的输入形状

我在张量流上看到了其他类似的问题，但与我的问题不匹配

型号： 结果

数据： 有1000个数据，每个数据都有形状（128647），并且有一列数据帧df。 因此，尺寸结果和数据预览如下：

问题 问题是：当我将数据传递给模型时，出现了一些大小错误

train_history = model.fit(  x = df["data"],
                            y = df["genre_idx"],
                            validation_split = 0.1,
                            epochs = 30,
                            batch_size = 200,
                            verbose = 2
                         )

和错误消息如下所示：

Error when checking input: expected input_79 to have 3 dimensions, but got array with shape (1000, 1)

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这可能是一个很低的问题，但我没有弄清楚这种情况的主要问题是什么以及如何解决它。

您需要将其作为一个单独的数据数组，您可以使用数据帧的。输入的预期形状是

（1000128647）

Error when checking input: expected input_79 to have 3 dimensions, but got array with shape (1000, 1)