Python Pandas GroupBy连接字符串多个列

有人能告诉我如何简化这段代码吗？把所有的列名都写下来，特别是在宽表上，这是一种古老的做法。出于某种原因，如果我运行

df.groupby（'APID'）.agg（'，'.join）

它不会返回所有列。只有前3个。所有列的类型均为

'object'

df.groupby('APID').agg(
    {'Names':','.join,
     'Alias_Name':','.join,
     'APID':','.join,
     'Prev_Rep':','.join,
     'Rep_Assigned':','.join,
     'City':','.join,
     'State':','.join,
     'Zip_Code':','.join,
     'Country':','.join,
     'Distribution_Numbers':','.join,
     'Partnership':','.join,
     'Onboarding':','.join,}
)

仅此而已：

df.groupby('APID').apply(','.join)

尝试

df.groupby（'APID'）.apply（lambda x:'，'.join（x））

或

df.groupby（'APID'）.agg（lambda x:'，'.join（x））

df.groupby（'APID'）.agg（lambda x:'，'.join（x））。谢谢你，朋友。