Python sklearn导入返回错误

我不熟悉机器学习和sklearn软件包。当尝试导入sklearn时，我收到一个错误，说它找不到DLL。我通过pip安装了sklearn，卸载了包括python在内的所有内容，并重新安装了所有内容，但仍然存在相同的问题。此计算机上只安装了一个python版本。我正在运行python 3.6.1，并安装了visual studio 2017社区。所有包裹都是最新的。回溯如下。（已从所有路径中删除用户名）

正在运行的代码：

import numpy as np
from sklearn import cross_validation, neighbors
import pandas as pd

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Public/Documents/Machine learning project/Classification/KNN.py", line 2, in <module>
    from sklearn import cross_validation, neighbors
  File "C:\Users\\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\sklearn\__init__.py", line 134, in <module>
    from .base import clone
  File "C:\Users\\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\sklearn\base.py", line 11, in <module>
    from scipy import sparse
  File "C:\Users\\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\scipy\sparse\__init__.py", line 229, in <module>
    from .csr import *
  File "C:\Users\\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\scipy\sparse\csr.py", line 15, in <module>
    from ._sparsetools import csr_tocsc, csr_tobsr, csr_count_blocks, get_csr_submatrix, csr_sample_values
ImportError: DLL load failed: %1 is not a valid Win32 application.

将numpy导入为np
从sklearn导入交叉验证，邻居
作为pd进口熊猫
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/Public/Documents/Machine learning project/Classification/KNN.py”，第2行，在
从sklearn导入交叉验证，邻居
文件“C:\Users\\AppData\Roaming\Python\Python36\site packages\sklearn\\uuuu init\uuuu.py”，第134行，在
从.base导入克隆
文件“C:\Users\\AppData\Roaming\Python\Python36\site packages\sklearn\base.py”，第11行，在
从scipy导入稀疏
文件“C:\Users\\AppData\Roaming\Python\Python36\site packages\scipy\sparse\\uuuu init\uuuu.py”，第229行，在
从.csr导入*
文件“C:\Users\\AppData\Roaming\Python\Python36\site packages\scipy\sparse\csr.py”，第15行，在
从._sparsetools导入csr\u tocsc、csr\u tobsr、csr\u count\u块、获取csr\u子矩阵、csr\u采样值
ImportError:DLL加载失败：%1不是有效的Win32应用程序。

检查您正在使用的python版本。是64位还是32位？我唯一一次看到这个错误是当包类型和Python版本不匹配时

如果没有问题，您可以尝试以下方法：

import imp
imp.find_module("sklearn")

from sklearn.model_selection import cross_validate
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

这将准确地告诉您加载的内容和加载路径

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如果加载的是正确的包，我会说尝试手动安装包二进制文件，而不是通过pip。不过，我只是测试了它，并看到它在我的系统上工作。

尽管根据提供的信息很难猜测您遇到的问题，但请尝试以下操作：

import imp
imp.find_module("sklearn")

from sklearn.model_selection import cross_validate
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

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我完全同意使用sklearn.model_selection import cross_validate中的，但当您尝试训练数据集时，该过程失败。我建议导入以下库，因为您的目标是执行训练测试分割功能：

from sklearn.model_selection import train_test_split as tts   
...
...
...
train_feats, test_feats, train_labels, test_labels = tts(features, labels, test_size=0.2)

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使用64位版本的python更新SCIPY，我认为使用PIP可以安装正确版本的软件包。但至少就我而言，它似乎没有。我现在已经编译了二进制文件并以这种方式安装，世界上的一切又一次正常了！谢谢，请检查您的pip列表