Python:BigFloat+；多处理

我正在尝试将一系列使用

bigfloat

的计算并行化。然而，有一个错误

发送结果时出错：'[BigFloat.exact（'1.0000000'，精度=20）]。原因：“TypeError（'self.\u值无法转换为Python对象进行酸洗”）”

我要重现的错误是

from bigfloat import *
from multiprocessing import Pool

def f(x,a,b,N):
    with precision(20):
        X=BigFloat(x)
        for i in range(N):
            X = a*X*X-b
        return X

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=2)
    out1,out2 = pool.starmap(f,[(1,2,1,3),(2,2,2,2)])

（功能本身并不重要）。如果我不使用

bigfloat

，那么一切都很好。因此，它肯定是

多处理

和

大浮点

之间的某种交互

---

因此，我认为，

多处理

在保存BigFloat对象时遇到了问题。我似乎无法仅“提取”BigFloat抛出的值。如何解决此问题？

显然

bigfloat

不支持酸洗，我在执行

pickle.dumps（bigfloat（1））时会遇到相同的错误。

注意这是需要完成的

作为一种解决方法，为什么不在进程之间传输时转换为字符串呢？i、 e.将

f

更改为

return str（X）

，然后让其他例程根据需要将字符串解析为

BigFloat

s

否则，您可以编写一些代码来支持这一点，并将其提交给项目