Python 用一个键合并两个数据帧，其中一列变为行，另一列不变为行'；T

我有一个数据帧

df1

，如下所示：

A   B   key
a1  b1  001A
a2  b2  4906
a3  b3  0190
a4  b4  1993

和另一个数据帧df2，如：

C   D   key
c1  1  001A
c1  2  4906
c1  3  0190
c1  4  1993
c2  5  001A
c2  6  4906
c2  7  0190
c2  8  1993

我想合并它们以获得

A   B   key    c1   c2 
a1  b1  001A    1    5
a2  b2  4906    2    6
a3  b3  0190    3    7
a4  b4  1993    4    8

我试过了

pd.merge(df, df2, on='key')

但它不像我想要的那样匹配。我似乎无法将行作为列

您应该首先使用

df2

将其做成您想要的形状

df2.pivot(index='key', columns='C', values='D')

c1c2
钥匙
001A 1 5
0190   3   7
1993   4   8
4906   2   6

然后，您可以将此透视表连接到您的

df

df.join(df2.pivot(index='key', columns='C', values='D'), on='key')

A B键c1 c2
0 a1 b1 001A 1 5
1 a2 b2 4906 2 6
2 a3 b3 0190 3 7
3 a4 b4 1993 4 8

或者，如果您愿意，可以使用

pd.merge

，尽管它更详细

pd.merge(df, df2.pivot(index='key', columns='C', values='D'),
         left_on='key', right_index=True)

您应该首先使用

df2

将其设置为所需的形状

df2.pivot(index='key', columns='C', values='D')

c1c2
钥匙
001A 1 5
0190   3   7
1993   4   8
4906   2   6

然后，您可以将此透视表连接到您的

df

df.join(df2.pivot(index='key', columns='C', values='D'), on='key')

A B键c1 c2
0 a1 b1 001A 1 5
1 a2 b2 4906 2 6
2 a3 b3 0190 3 7
3 a4 b4 1993 4 8

或者，如果您愿意，可以使用

pd.merge

，尽管它更详细

pd.merge(df, df2.pivot(index='key', columns='C', values='D'),
         left_on='key', right_index=True)

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完美的从来没有想过枢轴部分！完美的从来没有想过枢轴部分！