Optimization 用于流体顺序的算法

我正在寻找一个算法来帮助流体订单。我相信这可能是一个版本或背包或垃圾箱的问题

我们有5个储罐，其中3个是产品a，2个是产品b

油箱的容量可以不同

我们有历史数据告诉我们，在等待新产品交付时，每个储罐将使用大约多少。供应的产品是固定数量的，尽管可以购买供应数量的倍数

有一个可以订购的最小数量-最小数量可以是产品组合或所有相同的产品。我们希望每种产品的库存量尽可能少，但仍能满足我们预测的每个储罐的需求。储罐未连接，即使产品是同一产品，也不能在储罐之间泵送产品

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如果我能找到我需要的算法，我应该能够用太多的问题来编码它。谢谢

听起来像是一个面试问题！根据你所拥有的历史，你能用它们做一个权重树并计算出可能性吗。我想用哈夫曼算法来解决它！让U=将从储罐中使用多少（您基于历史使用情况的估计）。设C=油箱中当前有多少。因此，储罐需要U-C产品。我看不到箱子包装连接。最小订单造成了问题。这不是面试问题——这是我当前问题的真实案例——如果说汽油/天然气和柴油有帮助的话，历史数据是连接到每个油箱的泵的使用量。一些油箱为更多的泵供油，因此得到更多的利用。但是你不能把油箱加满（甚至一点也不能加满），但是要想得到任何货物，你需要接受最低限度的订单。显然，我们不想把一大笔订单扔进一个没有多少用途的油箱，因为这会占用大量的资金。亚当-问题是把最低订单装进油箱，优先考虑使用量最大的油箱，而不一定是容量最大的油箱。