Python 如何将输出文件从Django保存到AmazonS3

作为过程的一部分，我的网站从熊猫数据框中装箱一个csv文件-

df.to_csv（）

由于应用程序部署在Heroku上，这里没有持久文件存储，因此我想将其保存到AmazonS3。我已经为上传文件和静态文件设置了这个，但无法让它为这个工作。非常感谢您的帮助

也许您可以使用将文件保存到Amazon S3。将AWS凭据添加到配置中，如下所示：

heroku config:add AWS_ACCESS_KEY_ID='your_key_here'
heroku config:add AWS_SECRET_ACCESS_KEY='your_secret_here'
heroku config:add AWS_STORAGE_BUCKET_NAME='your_bucket_name_here'

AWS_ACCESS_KEY = os.environ.get('AWS_ACCESS_KEY_ID')
AWS_SECRET_KEY = os.environ.get('AWS_SECRET_ACCESS_KEY')
AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = os.environ.get('AWS_STORAGE_BUCKET_NAME')

from django.core.files.base import ContentFile
from StringIO import StringIO

output = StringIO()
df.to_csv(output)
mymodel.myfield.save('django_test.csv', ContentFile(output.getvalue()))

然后在settings.py中检索它们，如下所示：

heroku config:add AWS_ACCESS_KEY_ID='your_key_here'
heroku config:add AWS_SECRET_ACCESS_KEY='your_secret_here'
heroku config:add AWS_STORAGE_BUCKET_NAME='your_bucket_name_here'

AWS_ACCESS_KEY = os.environ.get('AWS_ACCESS_KEY_ID')
AWS_SECRET_KEY = os.environ.get('AWS_SECRET_ACCESS_KEY')
AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = os.environ.get('AWS_STORAGE_BUCKET_NAME')

from django.core.files.base import ContentFile
from StringIO import StringIO

output = StringIO()
df.to_csv(output)
mymodel.myfield.save('django_test.csv', ContentFile(output.getvalue()))

更新：您可以尝试执行以下操作：

heroku config:add AWS_ACCESS_KEY_ID='your_key_here'
heroku config:add AWS_SECRET_ACCESS_KEY='your_secret_here'
heroku config:add AWS_STORAGE_BUCKET_NAME='your_bucket_name_here'

AWS_ACCESS_KEY = os.environ.get('AWS_ACCESS_KEY_ID')
AWS_SECRET_KEY = os.environ.get('AWS_SECRET_ACCESS_KEY')
AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = os.environ.get('AWS_STORAGE_BUCKET_NAME')

from django.core.files.base import ContentFile
from StringIO import StringIO

output = StringIO()
df.to_csv(output)
mymodel.myfield.save('django_test.csv', ContentFile(output.getvalue()))

---

看看博托。代码非常简单，您不必担心写文件，直接发布即可

heroku config:add AWS_ACCESS_KEY_ID='your_key_here'
heroku config:add AWS_SECRET_ACCESS_KEY='your_secret_here'

Boto将自动使用配置：

import boto
filecontents = "colm1, colm2, etc"
c = boto.connect_s3()
b = c.get_bucket('mybucket') # substitute your bucket name here
from boto.s3.key import Key
k = Key(b)
k.key = filecontents
k.get_contents_as_string()
'colm1, colm2, etc'

---

阅读更多信息：

我正在使用django存储来存储静态和上传的媒体文件，这很好。如何使用它保存在程序运行过程中创建的文件？df.to_csv（s3_storage.open（…））不起作用…我认为您需要类似于

的东西，将open（csv_文件名，'rb'）作为f:mymodel.myfield.save（'django_test.csv'，File（f），save=True）