Python 在numpy数组（或任何数组）的切片中查找最小值的基本帮助？

这可能是非常基本的，但我还没有在网站上找到问题：

我有时间序列数据，只能在调用函数时将窗口长度传递给函数。在我的例子中，这是每日价格数据的14天低点，其中最近的价格是数组/列表中的最后一个值

对于最近的14天低点，我可以打电话

window_length = 14

w = window_length
np.nanmin(xyzlist[-w:], axis = 0)

但我不仅需要最近14天低点的数据，还需要后续2个14天高点和低点的数据。 我目前的想法是调整窗口的大小，只需拜访最老的14天，所以第二天我会说

window_length = 15

w = window_length
np.nanmin(xyzlist[-w:-w+14], axis = 0)

但是，这对最近14天的低点不起作用，因为它忽略了[-1]中存储的值。老实说，我可以用一个“if”语句来解决这个问题，如果窗口大小==14，我会用第一种方法来解决，否则我会用第二种方法来解决，但感觉很马虎

我意识到可能有一个非常简单的解决方案不仅适用于numpy阵列，因此，如果有人能够提供帮助，这将意味着很多：）

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提前谢谢

一个让人感觉不那么尴尬的成语是：

np.nanmin(xyzlist[-w:(-w+14) or None], axis = 0)

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我想得太多了。我只是需要通过

np.nanmin(xyzlist[0:14], axis = 0)

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这样，我可以在任何窗口长度调用我想要的，它将采取最古老的14个价格。这真是漫长的一天，对此表示抱歉。

此解决方案比仅将切片设置为[0:14]更有用，因为它允许您迭代并提取所有需要的尾随值，而不管窗口大小（当然只要窗口大小>需要的范围），非常感谢！