Python 在Panda'中求和列；s数据帧，其中每个单元格值都是一个列表

我有一个类似于以下示例的单列数据帧：

导入熊猫
数据帧（{'Column'：[[10100]，[20200]，[30300]}）
纵队
0 [10, 100]
1 [20, 200]
2 [30, 300]

如何逐个元素添加rows元素，以使结果为：

列
0 [60, 600]

假设所有数组的大小与示例数据中的相同：

np.array(df['Column'].to_list()).sum(axis=0)

输出：

array([ 60, 600])

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我建议使用apply函数。试着这样做：

Import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Column': [[10, 100],[20, 200],[30, 300]]})
nums = df.Column.apply(pd.Series)
nums.sum()

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列表的大小都一样吗？可以

np.sum（…，0）

directly:p