Python 如何处理具有不同值的相同列标题

我有以下数据：

S.No   Department  stock stock  stock
1       Medicine        34  38  58
2       Pharma          23  39  71
3       ortho           76  12  81

我得到的源文件有重复的列标题值“stock”，它实际上应该是“Stock1”、“Stock2”和“Stock3”。 我不想手动执行，而是以编程方式执行

我试过：

df.rename（columns={df.columns[1]：'Stock1'}）
重命名（列={df.columns[2]：'Stock2'}）
rename（columns={df.columns[3]：'Stock3'}）

但这是行不通的

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请提供帮助。

您尝试过df.columns=['Stock1'、'Stock2'、'Stock3']吗？

几个失败点

pandas.DataFrame.rename方法返回一个副本。您需要将其重新分配回名称
df

你应该用一本字典

这是行不通的，因为有三列名称相同

我必须假设你的问题的一般形式。首先，我将把您的数据框拆分为包含

'stock'

的列和不包含stock的列

df_stock = df.filter(regex='^stock$')
df_other = df.drop('stock', axis=1)

df_stock.columns += list(map(str, range(1, df_stock.shape[1] + 1)))

df_new = df_other.join(df_stock)

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我不喜欢这样做的原因是，如果源文件将第一列更改为最后一列，它仍然按照相同的顺序命名该列。当重命名列确保该列的位置在哪里时，它会被正确重命名。拆分后，您建议如何实现结果？？df_new是第二行代码中的结果（df_other=df.drop（'stock'，axis=1）），它会抛出一个错误，说：Expected Tuple，有一个string@zsh_18明天我得去看看。不用担心。非常感谢