Python Matplotlib文本边界框尺寸 我想做的是：

我希望以matplotlib世界单位（而不是屏幕像素）获取文本实例的位置和尺寸，以便计算和防止文本重叠

我正在Mac OSX 10.9.3、Python 2.7.5、matplotlib 1.3.1上开发

我所尝试的： 让t成为一个文本实例

:

这将获得以像素为单位的边界框尺寸，我需要世界坐标（在我的例子中标准化为-1.0和1.0）

t、 _get_bbox_patch（）：

当我执行上述序列时，输出是

FancyBoxPatchFancyBoxPatch（0,0；1x1）

。在我生成的图像中，文本实例使用红色边界框正确渲染，因此输出使我认为Fancybox已实例化，但在渲染时才实际填充真实尺寸

因此，如何在传递给ax.text（…）？

的x和y参数中使用的坐标系单位中获取文本实例边界框的位置和尺寸，这可能会有所帮助

import matplotlib.pyplot as plt

f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
ax.plot([0,10], [4,0])
t = ax.text(3.2, 2.1, "testing...")

# get the inverse of the transformation from data coordinates to pixels
transf = ax.transData.inverted()
bb = t.get_window_extent(renderer = f.canvas.renderer)
bb_datacoords = bb.transformed(transf)

# Bbox('array([[ 3.2       ,  2.1       ],\n       [ 4.21607125,  2.23034396]])')

这应该是你想要的。如果您想用图形坐标（0..1,0..1）表示坐标，则使用

ax.transAxes

的倒数

然而，这个解决方案有一个小问题。

matplotlib

文档节选：

任何文本实例都可以在窗口坐标中报告其范围（负x坐标在窗口外），但存在摩擦

用于计算文本大小的RenderBase实例在绘制图形（draw（））之前是未知的。绘制窗口并且文本实例知道其渲染器后，可以调用get\u window\u extent（）

因此，在真正绘制图形之前，似乎没有办法确定文本大小

顺便说一句，您可能已经注意到，

Bbox

实例具有方法

overlaps

，该方法可用于确定

Bbox

是否与另一个重叠（

bb1.overlaps（bb2）

）。这在某些情况下可能有用，但它不能回答“多少”的问题

---

如果您旋转了文本，您将很难看到它们是否重叠，但您可能已经知道了。

有点晚了，但下面是另一个示例，它显示了如何以数据坐标/单位获取文本对象的边界框。它还绘制在文本周围获得的边界框，用于其视觉表示

import matplotlib.pyplot as plt

# some example plot
plt.plot([1,2,3], [2,3,4])

t = plt.text(1.1, 3.1, "my text", fontsize=18)

# to get the text bounding box 
# we need to draw the plot
plt.gcf().canvas.draw()


# get bounding box of the text 
# in the units of the data
bbox = t.get_window_extent()\
    .inverse_transformed(plt.gca().transData)


print(bbox)
# prints: Bbox(x0=1.1, y0=3.0702380952380954, x1=1.5296875, y1=3.2130952380952382)


# plot the bounding box around the text
plt.plot([bbox.x0, bbox.x0, bbox.x1, bbox.x1, bbox.x0],
         [bbox.y0, bbox.y1, bbox.y1, bbox.y0, bbox.y0])

plt.show()

---

这对我来说非常有效，唯一的问题是我必须使用

f.canvas.get\u renderer（）

而不是

f.canvas.renderer

。

import matplotlib.pyplot as plt

# some example plot
plt.plot([1,2,3], [2,3,4])

t = plt.text(1.1, 3.1, "my text", fontsize=18)

# to get the text bounding box 
# we need to draw the plot
plt.gcf().canvas.draw()


# get bounding box of the text 
# in the units of the data
bbox = t.get_window_extent()\
    .inverse_transformed(plt.gca().transData)


print(bbox)
# prints: Bbox(x0=1.1, y0=3.0702380952380954, x1=1.5296875, y1=3.2130952380952382)


# plot the bounding box around the text
plt.plot([bbox.x0, bbox.x0, bbox.x1, bbox.x1, bbox.x0],
         [bbox.y0, bbox.y1, bbox.y1, bbox.y0, bbox.y0])

plt.show()