关于Python'的“进程”参数的澄清；s`multiprocessing.Pool`

我的问题是，如果我对范围（8）中的I执行

[pool.apply_async（myfunc，args=（y，））

，如下图所示，并且我使用多个进程初始化

池，例如，这里
4
，

这是否意味着每个函数调用在4个进程上并行运行，而我也并行运行8个函数调用，所以4x8=32个进程，或者它运行4次1个函数调用，直到它们完成，然后再运行另外4个函数调用

import multiprocessing
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
results = [pool.apply_async(myfunc, args=(i,)) for i in range(8)]
results = [res.get() for res in results]

多处理.Pool
并行运行的进程数永远不会超过您在创建时指定的数目。相反，它会立即生成指定数量的进程，并让它们一直运行，直到关闭/加入池为止。因此，在您的情况下，
池
将始终恰好运行四个进程，即使它们都没有做任何工作。如果给池分配八个工作项，前四个工作项将立即并行执行，而后四个工作项将排队。一旦其中一个工作进程完成运行
myfunc
，第一个排队项目将开始由现在空闲的工作进程处理

如果运行此示例，您可以亲自看到这一点：

def myfunc(num):
    print("in here %s" % num)
    time.sleep(2)
    print("done with %s" % num)
    return num+2

if __name__ == "__main__":
    pool = multiprocessing.Pool(4)
    results = [pool.apply_async(myfunc, args=(i,)) for i in range(8)]
    results = [res.get() for res in results]
    print results

输出：

in here 0
in here 1
in here 2
in here 3
<2 second pause>
done with 0
done with 3
done with 1
in here 4
in here 5
in here 6
done with 2
in here 7
<2 second pause>
done with 6
done with 7
done with 4
done with 5
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

在这里0
在这里1
在这里2
在这里3
用0完成
完成3
用1完成
在这里4
在这里5
在这里
完成2
在这里7
用6完成
用7完成
用4完成
用5英镑完成
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]