将Julia数据帧转换为Python数据帧

我正在尝试将PyCall.jlwrap（'Julia'）对象转换为数据帧。我使用PyJulia在Julia中运行一个优化算法，结果是抛出一个dataframe对象。我想将该对象转换为数据帧

这与5年前提出的问题相似。但是，没有任何代码建议如何完成传输

任何帮助都是有用的

这是我目前设置的代码。知道“优化程序”后台发生的事情并没有多大用处，只知道“run\u hybrid”和“run\u storage”命令返回的是一个数据帧：

###加载pyjulia所需的模块
从julia导入Main作为jl
##加载我的用户定义模块
jl.include（“优化计划3.jl”）
##从模块运行函数
结果=jl.运行混合动力（通用输入）
##返回的项目的测试类型
jl.类型（结果）
返回：
##试着变成熊猫
测试=局部放电数据帧（结果）

值错误回溯（上次最近调用）

在（）

---->1测试=局部放电数据帧（结果）

在初始化中（自身、数据、索引、列、数据类型、副本）

420 dtype=values.dtype，copy=False） 421其他： 422 raise VALUERROR（'DataFrame构造函数调用不正确！'）

423

424 NDFrame.init（self、mgr、fastpath=True）

ValueError:未正确调用数据帧构造函数

如果我使用这个包，我会得到一个错误（在Python中读取Julia数据帧）。但是，它似乎与包配合得很好：

>>从julia导入Main作为jl
>>>作为pd进口熊猫
>>>jl.eval（“使用熊猫”）
>>>res=jl.eval（'DataFrame（Dict（：age=>[27,29,27]，：name=>[“James”，“Jill”，“Jake”]）））
>>>jl.类型（res）
#
>>>df=pd.数据帧（分辨率）
>>>df
年龄名称
0 27詹姆斯
1 29吉尔
2 27杰克

---

这是在Win10上用Python 3.8.2和Julia 1.3.1测试的。展示您已经尝试过的内容会很有用。您不能将其写成

csv

然后用Python阅读吗？谢谢@drec4s我添加了一些代码。@furas，我意识到这是一个选项，但我更愿意将数据管理保留在内部，因为我需要使用Python Pandas操作最终输出。有没有其他方法可以做到这一点，即，将Pandas数据帧转换为julia数据帧（例如，当工作主要用Python完成时，只有瓶颈要在julia中执行）？更准确地说：我们可以做

jl.dfj=df

，但

jl.dfj

是一个

PyObject

而不是一个数据帧（即使使用包

DataFrames

>>> from julia import Main as jl
>>> import pandas as pd
>>> jl.eval('using Pandas')
>>> res = jl.eval('DataFrame(Dict(:age=>[27, 29, 27], :name=>["James", "Jill", "Jake"]))')
>>> jl.typeof(res)
#<PyCall.jlwrap PyObject>
>>> df = pd.DataFrame(res)
>>> df
    age   name
0   27  James
1   29   Jill
2   27   Jake