PythonCSV阅读器-将一列中的每一行与另一行进行比较

我想将CSV文件的每一行与自身以及列中的每一行进行比较
例如，如果列值如下所示：

值_1
值_2
价值3

代码应该选择值_1并将其与值_1（是的，也与自身）、值_2进行比较，然后与值_3进行比较。然后它应该提取值_2并将其与值_1、值_2、值_3等进行比较

为此，我编写了以下代码：

csvfile = "c:\temp\temp.csv"
with open(csvfile, newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=',')
    for row in reader:
        for compare_row in reader:
            if row == compare_row
                print(row,'is equal to',compare_row)
            else:
                print(row,'is not equal to',compare_row)

该代码提供以下输出：

['Value_1'] is not equal to ['Value_2']
['Value_1'] is not equal to ['Value_3']

代码将值_1与值_2和值_3进行比较，然后停止。循环1不拾取值_2和值_3。简而言之，在停止之前，第一个循环似乎仅迭代CSV文件的第一行

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此外，我无法使用此代码将值_1与自身进行比较。对解决方案有什么建议吗？

我会建议将CSV加载到内存中，但考虑到大小，这不是一个选项

相反，请将其视为SQL语句，对于左表中的每一行，您都希望将其与右表中的值相匹配。因此，您只需扫描左表一次，然后开始重新扫描右表，直到左达到EoF

with open(csvfile, newline='') as f_left:
    reader_left = csv.reader(f_left, delimiter=',')
    with open(csvfile, newline='') as f_right:
        reader_right = csv.reader(f_right, delimiter=',')
        for row in reader_left:
            for compare_row in reader_right:
                if row == compare_row:
                    print(row,'is equal to',compare_row)
                else:
                    print(row,'is not equal to',compare_row)
            f_right.seek(0)

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我会建议将CSV加载到内存中，但考虑到大小，这不是一个选项

相反，请将其视为SQL语句，对于左表中的每一行，您都希望将其与右表中的值相匹配。因此，您只需扫描左表一次，然后开始重新扫描右表，直到左达到EoF

with open(csvfile, newline='') as f_left:
    reader_left = csv.reader(f_left, delimiter=',')
    with open(csvfile, newline='') as f_right:
        reader_right = csv.reader(f_right, delimiter=',')
        for row in reader_left:
            for compare_row in reader_right:
                if row == compare_row:
                    print(row,'is equal to',compare_row)
                else:
                    print(row,'is not equal to',compare_row)
            f_right.seek(0)

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尝试使用Python中的内置包：

您面临的问题在Python中称为笛卡尔积，我们需要将数据行与自身以及其他每一行进行比较

为此，如果您从源代码多次读取，那么如果文件很大，将导致显著的性能问题。 相反，您可以将数据存储在列表中并多次迭代，但这也会带来巨大的性能

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在这种情况下，itertool包非常有用，因为它针对此类问题进行了优化。

尝试使用Python的内置包：

您面临的问题在Python中称为笛卡尔积，我们需要将数据行与自身以及其他每一行进行比较

为此，如果您从源代码多次读取，那么如果文件很大，将导致显著的性能问题。 相反，您可以将数据存储在列表中并多次迭代，但这也会带来巨大的性能

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itertool包在这种情况下很有用，因为它针对此类问题进行了优化。

您的缩进看起来很奇怪，但我认为在实际代码中不是这样的。您是否可以尝试在第一个循环中为compare_行创建一个新的读取器，而不是对两个循环使用相同的读取器？您的缩进看起来很奇怪，但我认为在实际代码中不是这样的。您是否可以尝试在第一个循环中为比较行创建一个新的读卡器，而不是在两个循环中使用相同的读卡器？谢谢您的回复，但由于f_right.seek（0）函数，程序将进入无限循环。我试图找到任何解决办法，但没有找到。您能提出可能的问题吗？非常抱歉，我将seek（0）放在了错误的位置。谢谢你的回答！完成测试后，将标记为绿色。：）感谢您的回复，但由于f_right.seek（0）函数的作用，程序将进入无限循环。我试图找到任何解决办法，但没有找到。您能提出可能的问题吗？非常抱歉，我将seek（0）放在了错误的位置。谢谢你的回答！完成测试后，将标记为绿色。：）