Python 有没有办法截断一个数据帧，使其长度等于另一个数据帧的长度？

我到处都在寻找答案，但大多数解决方案需要很多步骤，而且不必要复杂。是否有一种相对紧凑的方法来缩短一个FRAMA的长度以匹配另一个FRAMA的长度？（我希望它从顶部削减多余的值）

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谢谢大家!

假设

df1

是当前数据帧，

df2

是新的较小数据帧

df1_truncated= df1.tail(len(df2))

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假设

df1

是当前数据帧，而

df2

是新的较小数据帧

df1_truncated= df1.tail(len(df2))

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要从顶部删除行，请与索引一起使用：

df1 = pd.DataFrame({'a':range(5)})   
df2 = pd.DataFrame({'b':range(10, 23)})

df3 = df2.iloc[-len(df1):]
print (df3)
     b
8   18
9   19
10  20
11  21
12  22

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要从顶部删除行，请与索引一起使用：

df1 = pd.DataFrame({'a':range(5)})   
df2 = pd.DataFrame({'b':range(10, 23)})

df3 = df2.iloc[-len(df1):]
print (df3)
     b
8   18
9   19
10  20
11  21
12  22

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你能添加一些样本数据吗？你能添加一些样本数据吗？非常感谢！只是好奇，使用len（df）和len（df.index）有什么区别？@user10650761没有区别，两者给出的长度相同。实际上，len（df.index）稍微快一点！非常感谢你！只是好奇，使用len（df）和len（df.index）有什么区别？@user10650761没有区别，两者给出的长度相同。实际上，len（df.index）稍微快一点！