Python ValueError：无法设置没有定义索引的帧和无法转换为序列的值

我在Python3.X中使用Pandas 0.20.3。我想从另一个pandas数据帧在pandas数据帧中添加一列。两个数据帧都包含51行。所以我使用了以下代码：

class_df['phone']=group['phone'].values

我收到以下错误消息：

ValueError: Cannot set a frame with no defined index and a value that cannot be converted to a Series

class_df.dtypes为我提供了：

Group_ID         object
YEAR             object
Terget           object
phone            object
age              object

和

type（组['phone']）

返回

pandas.core.series.series

您能建议我需要做哪些更改来删除此错误吗

组['phone']的前5行如下所示：

0    [735015372, 72151508105, 7217511580, 721150431...
1                                                   []
2    [735152771, 7351515043, 7115380870, 7115427...
3    [7111332015, 73140214, 737443075, 7110815115...
4    [718218718, 718221342, 73551401, 71811507...
Name: phoen, dtype: object

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你有一列破烂的名单。您唯一的选择是分配列表列表，而不是列表数组（这是

.value

给出的）

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在大多数情况下，当返回空数据帧时会出现此错误。对我来说，最好的方法是在使用apply（）之前先检查数据帧是否为空

如果len（df）！=0:
df['indicator']=df.apply（分配指示器，轴=1）

您可以使用apply（）函数的set

result\u type

参数来“reduce”，而不是使用if语句

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问题标题的错误

“ValueError:无法设置没有定义索引的帧和无法转换为序列的值”

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如果出于任何原因，该表没有任何行，也可能发生这种情况

解决了我的一天你是天才另一种检查数据帧是否为空的常用方法是：

如果不是df。empty:

对于大多数用户来说，这可能是一个更好的答案，因为你不需要if语句方法所需的条件块和缩进。

class_df['phone'] = group['phone'].tolist()

df['new_column'] = df.apply(func, axis=1, result_type='reduce')