Python 如何将pytorch（CNN+；LSTM）模型转换为tflite？_Python_Tensorflow_Keras_Pytorch_Onnx

Python 如何将pytorch（CNN+；LSTM）模型转换为tflite？

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Python 如何将pytorch（CNN+；LSTM）模型转换为tflite？,python,tensorflow,keras,pytorch,onnx,Python,Tensorflow,Keras,Pytorch,Onnx,我试图转换CNN+LSTM模式，在下面的博客中提到。相关github回购协议为：我想把这个pytorch模型转换成tflite。它同时具有编码器和解码器检查点。据我所知，它们都必须转换为tflite（如果我错了，请纠正我）方法：使用onnx2keras库中提到的示例，我能够将编码器转换为tflite。但对于解码器，我面临以下问题不确定什么是正确的方法。有人能提出更好的方法并帮助我实现tflite模型吗文件“convert_pytorch_tf.py”，第63行，在change_order

我试图转换CNN+LSTM模式，在下面的博客中提到。相关github回购协议为：

我想把这个pytorch模型转换成tflite。它同时具有编码器和解码器检查点。据我所知，它们都必须转换为tflite（如果我错了，请纠正我）

方法：使用onnx2keras库中提到的示例，我能够将编码器转换为tflite。但对于解码器，我面临以下问题

不确定什么是正确的方法。有人能提出更好的方法并帮助我实现tflite模型吗

文件“convert_pytorch_tf.py”，第63行，在change_ordering=False）文件中 “/root/anaconda3/envs/pyt2tf/lib/python3.7/site packages/pytorch2keras/converter.py”，第53行，在pytorch_to_keras dummy_output=model（*args）文件中 “/root/anaconda3/envs/pyt2tf/lib/python3.7/site packages/torch/nn/modules/module.py”，第550行，调用结果=self.forward（*输入，**kwargs）类型错误： forward（）缺少2个必需的位置参数：“标题”和 “长度”

请让我知道采用哪种方法，并帮助我解决与我所采用的方法相关的问题