Python for循环以获取熊猫中的数据帧

我尝试使用for循环获取数据帧中的某些数据。但是当我运行循环时，我得到的只是数据的索引，而不是行中显示的值

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'time' : [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12], 'values'[290,260,288,300,310,303,329,340,316,330,308,310]}

df = pd.DataFrame(data)

for i in df:

    print(i)

我只得到索引而不是值

我还尝试：

for index , values in df:

    print(values)

它给了我这个错误： 无法解压缩不可编辑的int对象

---

我知道iterrows会给我行，但我希望它作为一个完整的数据帧，而不是每行

尝试使用

dataframe.iterrows（）

：

注意：

---

无论如何，我想说的是，不建议在熊猫中使用这种类型的操作，因为它是一种非矢量化的解决方案，与矢量化操作相比，它缺乏性能，我建议您在互联网上寻找矢量化。。。祝您好运：）

您还可以使用

df.values

在

数据帧上迭代

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'time' : [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12], 'values':[290,260,288,300,310,303,329,340,316,330,308,310]}

df = pd.DataFrame.from_dict(data)

>>> for i in df.values:
...     print(i)
...
[  1 290]
[  2 260]
[  3 288]
[  4 300]
[  5 310]
[  6 303]
[  7 329]
[  8 340]
[  9 316]
[ 10 330]
[ 11 308]
[ 12 310]


此外，您还可以根据列的
索引筛选所需行
尝试使用以下方法：

for ind in df.index:
     print(list(df[col][ind] for col in df.columns))

这段代码按行打印数据

for ind in df.index:
     print(list(df[col][ind] for col in df.columns))