Python 如何计算opencv中每个blob中的白色像素？

我正在寻找一种简单而优雅的方法来分别计算每个blob中的白色像素。例如，我有这样的图片：

代码：

---

返回[255.0482.56280.56230.015531.019810.0]，但我只希望有3个值，因为有3个单独的blob。

最好的选择似乎是使用OpenCV 3.0

例如：

# find all blobs and label them
n, labels, stats, _ = cv2.connectedComponentsWithStats(mat)

• n-不同斑点的数量
• 标签-具有与垫子相同形状的矩阵，包含每个点的标签
• 统计数据-按以下顺序对每个blob进行统计：

  • CC_STAT_LEFT

    最左侧（x）坐标，它是边界框在水平方向上的包容性起点

  • CC_STAT_TOP

    最顶部（y）坐标，它是边界框在垂直方向上的包容性起点

  • CC\u STAT\u WIDTH

    边界框的水平大小

  • CC_STAT_HEIGHT

    边界框的垂直大小

  • CC_STAT_AREA

    连接组件的总面积（以像素为单位）

---

因此，如果您想知道给定blob中有多少像素，只需检查行是否等于label和第五列。

是否需要每个blob的面积？？是什么让你认为只有三个斑点？？两个或多个像素一起被视为一个斑点@阿琼什么？这里有3个白色斑点。@dragon7您提出了一个基于

connectedComponentsWithStats

的解决方案。如果可以的话，你能用一个代码示例做出一个新的答案，并将其标记为答案吗？

# find all blobs and label them
n, labels, stats, _ = cv2.connectedComponentsWithStats(mat)