Python 使用matplotlib更改绘图中的xaxis范围值

我正在绘制数据帧df_no_missing

df_no_missing.head()
TIMESTAMP        datetime64[ns]
P_ACT_KW                float64
PERIODE_TARIF            object
P_SOUSCR                float64
SITE                     object
TARIF                    object
depassement             float64
dtype: object


Out[236]:

    TIMESTAMP P_ACT_KW PERIODE_TARIF P_SOUSCR SITE TARIF depassement date time
        
    2015-08-01 23:10:00 248.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:10:00 
    
  
    2015-08-01 23:20:00 244.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:20:00 
    

    2015-08-01 23:30:00 243.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:30:00 
    
    
    2015-08-01 23:40:00 238.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:40:00 
 
    2015-08-01 23:50:00 234.0 HC 425.0 ST GEREON TURPE_HTA5 0.0 2015-08-01 23:50:00 

我画了一幅图，用时间戳表示p_ACT_KW和p_SOUSCR的变化。 python代码如下所示：

fig = plt.figure(figsize=(11, 6), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)
yearFmt = mdates.DateFormatter("%H:%M:%S")

ax.xaxis.set_major_formatter(yearFmt)
sns.set_style("darkgrid")
x = pd.to_datetime(df_no_missing.TIMESTAMP, format="%h:%m")
y = df_no_missing.P_ACT_KW
z = df_no_missing.P_SOUSCR
plt.plot(x, y, marker='o', label='P_SOUSCR')
plt.plot(x, z, marker='o', linestyle='--', color='g', label='P_ACT_KW')
plt.xlabel('temps')
plt.ylabel('puissance')
plt.title('variation de la puissance')
plt.legend()
plt.show()

我得到一个这样的图（附图）

我的问题是如何在xaxis中显示时间戳，我的意思是我需要查看数据帧中指示的时间戳，例如：23:10:00、23:20:00、23:30:00、23:40:00、23:50:00。而不是01:00，04:00，07:00

如果你能帮助我，谢谢你

---

Bests

您可以在

设置主格式设置程序之前添加
设置主格式定位器
：

import matplotlib.dates as mdates

yearFmt = mdates.DateFormatter("%H:%M:%S")

minx = pd.to_datetime( '2015-08-01 23:10:00' )
minx = pd.to_datetime( '2015-08-01 23:50:00' )

ax.set_xlim( [ minx, maxx ] )
ax.xaxis.set_major_locator( mdates.MinuteLocator(byminute=range(0,60,10)) )  
ax.xaxis.set_major_formatter( yearFmt )

通常，您可以告诉绘图库，它应该为轴使用标签列表。。。请参阅点图文档：。它有一个设置xaxis的
order
参数。您可以试试看。@Nefario博士，谢谢您的回复，我在这行中添加订单选项？plt.plot（x，y，marker='o'，label='P_SOUSCR'）是的，试试看。我希望它能起作用。不，它不起作用。
print（x）
的输出是什么？谢谢路易斯，当我在ax.xaxis.set_major_locator（mdates.MinuteLocator（byminute=range（0,60,10））之前做ax.set_xlim（['23:10:00'，'23:50:00']）时，如果数据类型是
'23:10:00'
和
'23:50:00'
，则不起作用？时间戳149非空datetime64[ns]我已更新了答案，请尝试一下。你也可以尝试：
minx=x.min（）
和
maxx=x.max（）
，如果你想在绘图中显示整个范围。很高兴它有帮助，祝你玩得开心！