Python 为什么np.array上的astype（uint）不'；是否更改np数组元素的类型？

使用astype将np.array转换为uint8时，数组元素的类型不会改变

>>> x = np.array([[1.0, 2.3], [1.3, 2.9]])
>>> x.astype(uint8)
array([[1, 2],
       [1, 2]], dtype=uint8)
 >>> type(x[0,0])
<type 'numpy.float64'>

>x=np.array（[[1.0,2.3]，[1.3,2.9]）
>>>x.aType（uint8）
数组（[[1,2]，
[1,2]]，dtype=uint8）
>>>类型（x[0,0]）

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为什么元素仍然是float64而不是uint8？

astype

返回原始数组的副本

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改为使用

x=x.astype（uint8）

astype返回数组的副本，因此必须为其分配：

x = x.astype(uint8)

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作为一般规则：如果一个方法返回一些东西，那么它不会修改原始对象。如果它不返回某些内容，那么它会修改原始对象。对于内置对象、标准库和大多数其他库，这几乎总是正确的。在您的示例中，很明显，

astype

返回了一些内容。