Python 如何使用Detectron2在视频上绘制经过训练的模型结果？

我对使用Detectron2是个新手。我想从本地驱动器加载视频。然后，使用Detectron2的VideoVisualizer使用我训练过的模型进行检测

我试着找一本关于这个的教程。但它并不存在。请问我该怎么办

多谢各位

import detectron2
from detectron2.utils.logger import setup_logger
setup_logger()

# import some common libraries
import numpy as np
import tqdm
import cv2

# import some common detectron2 utilities
from detectron2 import model_zoo
from detectron2.engine import DefaultPredictor
from detectron2.config import get_cfg
from detectron2.utils.video_visualizer import VideoVisualizer
from detectron2.utils.visualizer import ColorMode, Visualizer
from detectron2.data import MetadataCatalog
import time

video = cv2.VideoCapture('gdrive/My Drive/video.mp4')
width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))


cfg = get_cfg()
cfg.merge_from_file(model_zoo.get_config_file("COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml"))
cfg.OUTPUT_DIR = 'gdrive/My Drive/mask_rcnn/'
cfg.MODEL.WEIGHTS = os.path.join(cfg.OUTPUT_DIR, "model_final.pth")
cfg.MODEL.ROI_HEADS.SCORE_THRESH_TEST = 0.7  # set threshold for this model 
predictor = DefaultPredictor(cfg)

v = VideoVisualizer(MetadataCatalog.get(cfg.DATASETS.TRAIN[0]), ColorMode.IMAGE)

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首先，检查以下教程（如果不想使用自己的数据进行训练，可以跳过训练部分）。

然后，看下面的代码来推断视频。

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首先，检查以下教程（如果不想使用自己的数据进行训练，可以跳过训练部分）。

然后，看下面的代码来推断视频。

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你看了吗？谢谢！它确实很有用。非常感谢。你看了吗？谢谢！它确实很有用。非常感谢。