Python 属性错误：'；数据帧'；对象没有属性'；ix和x27；

当我尝试使用pandas数据帧的.ix属性拉出一列时，例如，

df.ix[：，'col_header']

，会出现此错误

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'

这个脚本今天早上运行正常，但今天下午我在一个新的Linux环境中运行了它，并安装了新的Pandas。以前有谁见过这个错误吗？我在这里和其他地方都搜索过，但找不到它。

今天（2020年1月30日）重新安装将安装

pd.\uuuu版本\uuuu==“1.0.0”

。随之而来的是一场灾难

已删除Series.ix和DataFrame.ix（GH26438）

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熊猫1.0.0也有同样的问题，这对我来说很有效

以管理员身份打开Anaconda提示符（cmd），然后

康达=0.25.1

您的新版本将被旧版本覆盖

谢谢

回想起来，我可能不需要使用.ix，因为df['col_header']适合我，而且更整洁。

一列：

df[['sepal width']]

两列：

df[['sepal width','petal width']]

特殊列（选择列包括“长度”）：

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尝试

df.iloc[：，integer]

.ix

已弃用

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顺便说一下，

df.loc[：，'col_header']

用于str或布尔索引

将.ix更改为.loc，它应该可以正常工作。

我使用了.loc（）而不是.ix（），它可以工作。

尝试以下步骤： 1） 安装新版本的Pandas

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2） 使用.loc代替.ix

我正在阅读Wes McKinney的《Python用于数据分析》一书，在使用索引检索行时遇到了与Dataframe.ix[]相同的问题。

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我用iloc替换ix，它工作得很好。

我使用.ix，因为我混合了索引、标签和整数。loc（）不能像.iloc那样解决问题；两者都以错误告终。我有意使用.ix，因为当索引是整数和标签的混合时，它是一条快车道

例如，df类似于：

我的解决方法是备份列和索引，用整数替换，使用.iat，然后恢复df，就像它开始时一样。我有点像：

# Save the df and replace indec and columns with integers
lista_colonne = list(df.columns)  
df.columns = range(0,len(lista_colonne))    
nome_indice = df.index.name
lista_indice = list(df.index)
df['Indice'] = range(0,len(lista_indice))
df.index = df['Indice']
del df['Indice']

  ... indexing here with .iat in place of .ix


# Now back as it was
df.columns = lista_colonne
df['Indice'] = lista_indice
df.index = df['Indice']
del df['Indice']
df.index.name = nome_indice

再见，法比奥

男人们试图更新当前的熊猫

将.ix替换为.iloc 更换后，它对我很好 有关详细信息，请参阅文档

我必须这样做：

returns.ix['2015-01-01':'2015-12-31'].std()

经过许多努力，我用以下方法实现了这一点：

returns.xs(key='2015',axis=0).std()

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我相信至少在这种情况下，我们可以使用横截面和过滤器，使用2015作为键。

是的，没错。将

df.ix[]

替换为

df.iloc[]

或

df.loc[]

它对我有效

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使用ix[]的df.loc[]instade

您运行的是旧版本的pandas。看到这个了吗？我收到“基于位置的索引只能有[integer，integer slice（包括起点，不包括终点），整数列表，布尔数组]类型。”顺便说一句，df.loc[：，'col_header']用于str索引”，如果索引器是布尔掩码，则需要它。

returns.xs(key='2015',axis=0).std()