无法使用BigQuery Python API设置目标表

我最近在使用Python API时遇到以下BigQuery错误：

google.api_core.exceptions.BadRequest:400无法为脚本设置configuration.query.destinationTable

这是我使用的函数：

def execute_bigquery_sql(query, dataset_id, table_id, use_legacy_sql=True, write_disposition='WRITE_TRUNCATE'):
    client = bigquery.Client()
    job_config = bigquery.QueryJobConfig()
    job_config.use_legacy_sql = use_legacy_sql

    print("table_id: {table_id}".format(table_id=table_id))
    print("dataset_id: {dataset_id}".format(dataset_id=dataset_id))

    if table_id:
        table_ref = client.dataset(dataset_id).table(table_id)
        print("table_ref: {table_ref}".format(table_ref=table_ref))
        job_config.destination = table_ref
        job_config.write_disposition = write_disposition
        job_config.allow_large_results = True
        job_config.createDisposition = "CREATE_IF_NEEDED"

    query_job = client.query(query,job_config=job_config)
    results = query_job.result()  # Waits for job to complete.

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有人知道可能发生的情况和解决方法吗？

错误是自描述性的。脚本不允许设置目标表-相反，您应该使用DML/DDL

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解决方法是在没有目标表的情况下重置作业配置

感谢您的回复，评论的方向确实正确。在BigQuery中，脚本意味着

这是不允许的，我的问题是：

DECLARE capital int64 default 10000000;

因此，在我的案例中，删除上面的行是修复方法

有趣的是，即使在web界面中

• 如果使用脚本，界面将不允许保存到表：

• 相反，当不使用脚本语句时，您应该看到：

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只是澄清一下，在这种情况下脚本是什么意思？这和这个官员有什么不同？好的，那么问题在于实际的SQL操作问题，不是吗？如果该查询不包含任何脚本，那么它将（至少在这方面）工作，对吗？当运行脚本或DML/DDL时，目标是不允许的，并且会导致错误。我遇到了类似的问题，不太理解OP解释的解决方案：我的查询设置看起来像第二个屏幕截图，我无法使用脚本。如何更改查询设置以使用第一个屏幕截图中的脚本？