Python PyCaffe中定义的层模块在哪里

我正在修改a以实现一个神经网络，但我正在努力确定一些pycaffe模块的位置，以便查看某些函数定义

例如，本教程提到：

import caffe
from caffe import layers a L, params as P
....
L.Convolution(bottom, kernel_size=ks, stride=stride, num_output=nout, pad=pad, group=group)
L.InnerProduct(bottom, num_output=nout)
L.ReLU(fc, in_place=True)
...

在哪里可以找到这些函数定义，在哪里可以看到预定义的其他类型的层？我看到

层

和

参数

都是，但没有提到类型（例如

层.卷积

等）

---

我试图弄明白这一点的原因是，在生成prototxt时，我希望能够从Python中定义pycaffe教程中没有的其他prototxt参数。这些包括，

blob\u lr

和

包括{phase:TRAIN}

您可以像这样添加

blob\u lr

和

阶段

：

import caffe
from caffe import layers a L, params as P

ns = caffe.NetSpec()
ns.conv = L.Convolution(bottom, convolution_param={'kernel_size':ks,
                                                   'stride':stride,
                                                   'num_output':nout, 
                                                   'pad':pad, 
                                                   'group':group},
                                param=[{'lr_mult':1, 'decay_mult':1},
                                       {'lr_mult':2, 'decay_mult':0}],
                                include={'phase': caffe.TRAIN})

---

您可以在中看到更多示例。

这是新语法吗？这与Caffe开发人员提供的教程有很大不同。例如，将所有这些信息放入

卷积参数
dict@marcman我不认为这是新的，这是一种稍微不同的提供参数的方式。我觉得这样更清楚。通过这种方式提供“重复”类型的参数（例如，blob参数“lr_mult”
）显然更容易。@Shai我们如何分别指定blob名称和图层名称？@gauravgupta您有一个可选的
名称
参数