Python 未在matplotlib图形中打印标签

我有一个混淆矩阵，我想画出来，而不是仅仅打印出来，我从中获取了代码

这是我做了一些非常细微的修改后得到的函数

def plot_confusion_matrix(cm, classes,
                          normalize=False,
                          title='Confusion matrix',
                          cmap=plt.cm.Blues):
    """
    This function prints and plots the confusion matrix.
    Normalization can be applied by setting `normalize=True`.
    """
    plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap)
    plt.title(title)
    plt.colorbar()
    tick_marks = np.arange(len(classes))
    plt.xticks(tick_marks, classes, rotation=45)
    plt.yticks(tick_marks, classes)

    if normalize:
        cm = cm.astype('float') / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis]
        print("Normalized confusion matrix")
    else:
        print('Confusion matrix, without normalization')

    print(cm)

    thresh = cm.max() / 2.
    for i, j in itertools.product(range(cm.shape[0]), range(cm.shape[1])):
        plt.text(j, i, round(cm[i, j],4)*100,
                 horizontalalignment="center",
                 color="white" if cm[i, j] > thresh else "black")

    plt.tight_layout()
    plt.ylabel('True label')
    plt.xlabel('Predicted label')

当我尝试使用

plot\u composition\u matrix（cm，classes=['Front'，'Left'，'Rear'，'Right']，normalize=True，title='composition matrix，without normalization'）来绘制图形时

我得到这个数字

如您所见，左侧的“预测”和“真实”标签的值丢失。当我在没有标准化的情况下尝试这个方法时，一切似乎都在运行，我可以看到预测与真实标签的实际数量

我正在使用python 3.5.3并在Jupyter Notebook 5.0.0上运行代码。是什么导致了这个问题

编辑

函数调用前的cm（混淆矩阵）为

cm =   np.array([[20633,   219,   357,   118],
       [  136,   340,   199,     0],
       [   49,    10, 15536,    67],
       [  270,     2,   196,   353]])
plot_confusion_matrix(cm, classes=['Front', 'Left', 'Rear', 'Right'],normalize=True,title='Confusion matrix, without normalization')

---

标签实际上就在那里。它只是在一些几乎是白色的背景上是白色的，所以很难看到。我稍微更改了原始图像的gamma，使其可见：

您可能希望将文本变为白色的阈值更改为更大的数字。例如

thresh = cm.max() / 1.4

图像中的结果与预期一致：

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问题在于这是不可复制的。如果没有对问题的详细说明，如何知道此值丢失的原因？可能左/左组合设置为NaN？正如@ImportanceOfBeingErnest所说，如果没有实际调用带有参数（数据、参数）的函数，就不可能知道它为什么会有这样的beahviour。编辑问题以反映注释。我希望现在一切都好