Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/linux/22.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 两台计算机通信时的超时错误_Python_Linux - Fatal编程技术网

Python 两台计算机通信时的超时错误

Python 两台计算机通信时的超时错误,python,linux,Python,Linux,我正在使用Python3学习分布式编程 有两个python文件,一个名为main.py,用于分发信息,另一个名为worker.py,用于处理数据 当我在一台计算机上运行这两个文件时,一切都很顺利[设置服务器地址=127.0.0.1,端口=5000] 但当我在不同的计算机上运行这两个文件时,它们无法相互连接,并且遇到了TimeoutError 我不知道为什么。我家的一台电脑是Win10,另一台是我买的linux云服务器 代码在一台计算机中工作。但是当我在linux中运行main.py,在win10

我正在使用Python3学习分布式编程

有两个python文件,一个名为main.py,用于分发信息,另一个名为worker.py,用于处理数据

当我在一台计算机上运行这两个文件时,一切都很顺利[设置服务器地址=127.0.0.1,端口=5000]

但当我在不同的计算机上运行这两个文件时,它们无法相互连接,并且遇到了TimeoutError

我不知道为什么。我家的一台电脑是Win10,另一台是我买的linux云服务器

代码在一台计算机中工作。但是当我在linux中运行main.py,在win10中运行worker.py{将服务器更改为linux的ip地址}时,worker.py会遇到一个TimeoutError

我对linux一无所知,是否需要打开或关闭一些安全设置

"""main.py"""

import queue
from multiprocessing.managers import BaseManager
import datetime
import time

TASK_QUEUE = queue.Queue()
RESULT_QUEUE = queue.Queue()

def get_task_queue():
    """set TASK_QUEUE as a function"""
    global TASK_QUEUE
    return TASK_QUEUE


def receive_result_queue():
    """set RESULT_QUEUE as a function"""
    global RESULT_QUEUE
    return RESULT_QUEUE


class QueueManager(BaseManager):
    """inherit BaseManager from multiprocessing.managers"""
    pass

if __name__ == '__main__':
    QueueManager.register('distribute_task_queue', callable=get_task_queue)
    QueueManager.register('receive_result_queue', callable=receive_result_queue)

    # bind port 5000, set verification code = 'abc'
    MANAGER = QueueManager(address=('127.0.0.1', 5000), authkey=b'abc')

    # start manager
    MANAGER.start()

    TASK = MANAGER.distribute_task_queue()
    RESULT = MANAGER.receive_result_queue()

    # put each line into manager`enter code here`
    with open("C:/Users/dayia/Desktop/log.20170817") as f:
        for line in f:
            TASK.put(line)

    # try receive result
    while 1:
        try:
            r = RESULT.get(timeout=1)
            if r[0] == r[1] and r[0] == "done":
                break
            else:
                print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),"line %s\'s length is %s" % (r[0], r[1]))
        except queue.Empty:
            print('result queue is empty.')

地址127.0.0.1非常明确地指代码在网络中运行的同一台计算机:127.0.0.1是本地主机的IP地址。

请发布一些代码以帮助更好地理解。在我的情况下,我知道worker.py中的服务器地址必须设置为linux的ipwhere main.py run,但是如何将main.pyChange server_addr='127.0.0.1'中的服务器地址设置为正确的IP地址,或者通过命令行选项或配置文件使脚本接受可配置参数。在服务器中,您可能希望侦听0.0.0.0以接受来自任何地方的连接。我按照您所说的做了,在worker.py中,将server_addr设置为正确的IP,在server中,侦听0.0.0.0,但worker.py仍然会遇到错误TimeoutError:[WinError 10060],main.py继续等待worker.py的结果,这不是编程问题。中间有防火墙吗?能否从两台计算机ping外部网络?主机可以相互ping吗?尝试将这一点减少为“是”,主机可以相互ping,但我不确定防火墙部分。
"""worker.py"""

import datetime
from multiprocessing.managers import BaseManager
import queue
import time


class QueueManager(BaseManager):
    """inherit BaseManager from multiprocessing.managers"""
    pass


QueueManager.register('distribute_task_queue')
QueueManager.register('receive_result_queue')

server_addr = '127.0.0.1'
print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), 'Connect to server %s...' % server_addr)
m = QueueManager(address=(server_addr, 5000), authkey=b'abc')

m.connect()

TASK = m.distribute_task_queue()
RESULT = m.receive_result_queue()

def parse_line(line):
    return len(line)

C = 0

while not TASK.empty():
    try:
        n = TASK.get(timeout=1)
        r = parse_line(n)
        print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), 'running line %s, length is %s' % (C+1, r))
        C += 1
        RESULT.put([r, C])
    except queue.Empty:
        print('task queue is empty.')

RESULT.put(["done", "done"])
enter code here
print('worker exit')