python上是否有一种方法可以使用k-最近邻方法消除异常？

大家早上好， 我希望你很好！ 我正在做一个项目，用统计方法检测和纠正异常（我还是编程的初学者），用K-nn方法，我能够检测出数据中存在的所有异常，但当我尝试删除它们时，我阻止了，有人能帮我找到一种方法，用K-最近邻方法撤销这些异常吗（我正在使用python）。

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致以最诚挚的问候。

使用箱线图查看异常值，然后使用iqr将其从数据框中删除

plt.boxplot(df['value'])
plt.show()

iqr=iqr(df['value'])

Q1=np.quantile(df['value'],0.25) 
Q3=np.quantile(df['value'],0.75)

filter:
df['value'] < Q1 - 1.5 * IQR is an outlier or
df['value'] > Q3 + 1.5 * IQR

plt.boxplot（df['value']）
plt.show（）
iqr=iqr（df[‘值’]）
Q1=np分位数（df[‘值’]，0.25）
Q3=np分位数（df[‘值’]，0.75）
过滤器：
df['value']Q3+1.5*IQR

您是否使用np.quantile和iqr来查找异常值？如果是，您可以从数据帧中筛选出值。