Python 在windows中测试时，使用fasttext api的监督分类返回空数组

我正在尝试使用快速文本API构建一个有监督的分类器。 我的数据是“output.txt”，有15000行、2列（性别和姓名）和2个m/f类

__label__F Mary
__label__F Santa
...
__label__M John

代码：

#model = fasttext.load_model('model.bin') # using the default model
classifier = fasttext.supervised('output.txt','model', label_prefix='__label__',thread=8)

labels = classifier.predict('Maria',k=1)
print(labels)

当我使用一个名称进行测试时，它返回

[[],[],[],[]]

我不明白我的错误在哪里。 我按照中的代码行进行操作。当相同的代码能够在Linux中工作时，在windows中产生什么问题

我正在使用windows、python 3.4x

更新： 我已经对model=fasttext.load…..进行了注释

因此，学习的监督分类器模型保存在model.bin中。同样的代码在Ubuntu中工作，但在windows中不工作。

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谢谢你的帮助

我想你得到一个数组作为答案的原因是predict似乎想要一个列表作为参数

    labels = classifier.predict(['Maria'],k=1)

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但不幸的是，我不知道为什么提供的标签是空的。在Windows下我也遇到同样的问题（model.labels返回一个空列表）。

在Windows上，您还必须安装

fasttext-win

：

pip install fasttext-win

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请参见此处：

您没有在任何地方使用对象

模型。您是否打算使用它（而不是字符串
'model'
）作为
fasttext.supervised
的第二个参数？如果您不知道解决方案，为什么要将其作为答案回答？