Python 在for循环中将向量重置为初始状态

假设我有一个向量

v=np.zero（1000）

我有下面的for循环

y=dict{}
对于训练集中的x：
v[idx>100]=1
y[idx]=v
v=v*0

我可以想出几种方法来“重置”

v

到它的初始状态（纯零），这就是问题所在（上面的例子只是为了澄清我重置向量的意思）

v=v*0（1）
v=np.零（1000）（2）
V=np.零（1000）（3）
v=v

或者将它乘以0，从new创建它，或者让一个变量为纯零，然后将其复制到

v

---

最快的方法是什么（或者是否有更快的方法）？

您可以自己对所有这些选项进行基准测试。请参见您是否重复设置

v[idx>100]=1

？或者在您的实际代码中是否有其他类似于

v

的内容？是的，但是

idx

在每个循环中都会发生变化

训练集是什么？循环可能是不必要的。