Python 熊猫群过滤器问题

我一辈子都搞不明白为什么过滤方法拒绝在我的熊猫数据帧上工作

下面是一个显示我的问题的示例：

In [99]: dff4
Out[99]: <pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x1143cbf90>

In [100]: dff3
Out[100]: <pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x11439a810>

In [101]: dff3.groups
Out[101]: 
{'iphone': [85373, 85374],
 'remote_api_created': [85363,
  85364,
  85365,
  85412]}

In [102]: dff4.groups
Out[102]: {'bye': [3], 'bye bye': [4], 'hello': [0, 1, 2]}

In [103]: dff4.filter(lambda x: len(x) >2)
Out[103]: 
   A      B
0  0  hello
1  1  hello
2  2  hello

In [104]: dff3.filter(lambda x: len(x) >2)
Out[104]: 
Empty DataFrame
Columns: [source]
Index: []

[99]中的

：dff4
出[99]：
In[100]：dff3
出[100]：
In[101]：dff3.groups
出[101]：
{'iphone'：[8537385374]，
“远程api已创建”：[85363，
85364,
85365,
85412]}
在[102]：dff4.groups中
Out[102]：{'bye'：[3]，'bye-bye'：[4]，'hello'：[0,1,2]}
[103]：dff4.滤波器（λx:len（x）>2）
出[103]：
A B
0你好
你好
你好
In[104]：dff3.滤波器（λx:len（x）>2）
Out[104]：
空数据帧
专栏：[来源]
索引：[]

请注意过滤器如何拒绝在dff3上工作

---

非常感谢您的帮助。

如果您按列名分组，请将其移动到索引，这样您的数据框将变为空，如果没有其他列，请参阅：

>>> def report(x):
...     print x
...     return True
>>> df
                   source
85363  remote_api_created
85364  remote_api_created
85365  remote_api_created
85373              iphone
85374              iphone
85412  remote_api_created

>>> df.groupby('source').filter(report)
Series([], dtype: float64)
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [85373, 85374]
Series([], dtype: float64)
Empty DataFrame
Columns: [source]
Index: []

您可以按列值分组：

>>> df.groupby(df['source']).filter(lambda x: len(x)>2)
                   source
85363  remote_api_created
85364  remote_api_created
85365  remote_api_created
85412  remote_api_created

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我花了好几个小时想弄明白。非常感谢。