Python 如何将数据帧的每列附加到熊猫中的序列？

为什么每列都不会附加到系列中

id_names = pd.Series()
for column in n_df:
    id_names.append(n_df[column].drop_duplicates(), ignore_index = True)
id_names

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无法将追加的结果重新分配给序列

pd.Series.append

不是就地方法。你需要重新分配

id_names = pd.Series()
for column in n_df:
    id_names = id_names.append(n_df[column].drop_duplicates(), ignore_index = True)
id_names

但是，有一种更简单的方法来完成这项任务

尝试：

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无法将追加的结果重新分配给序列

pd.Series.append

不是就地方法。你需要重新分配

id_names = pd.Series()
for column in n_df:
    id_names = id_names.append(n_df[column].drop_duplicates(), ignore_index = True)
id_names

但是，有一种更简单的方法来完成这项任务

尝试：

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欢迎来到StackOverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些提示也可能有用。请重新考虑将附加到序列作为附加到数据帧（即等长序列的字典）会导致效率低下。欢迎使用StackOverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些提示可能也很有用。重新考虑将序列追加到数据帧（即等长序列的字典）会导致效率低下。