Python 如何返回包含已删除值的新数组

我尝试在不使用第一个数组中的2的情况下获得新数组，当然有很多方法可以实现，但我正在寻找更少的编码和更智能的解决方案，例如此数组..：

somearray = np.array( [4, 5, 2, 8, 4, 7, 2, 64, 2, 57, 2, 45, 7, 43, 2, 5, 7, 3, 3, 6523, 3, 4, 3, 0, -65, -343])
#so create array for deleted 2's for the new array only, the first one will not be affected.
newarray = ??

请不要回答我“

np.ma.masked_数组（vec，vec==2）

”它将用

--

替换2而不删除它们。

您可以使用方法在数组中查找2的索引：

indices=np.argwhere(somearray==2)

现在，最后使用方法：

现在，如果您打印

newarray

，您将获得所需的输出：

array([   4,    5,    2,    8,    4,    7,   64,   57,   45,    7,   43,
          5,    7,    3,    3, 6523,    3,    4,    3,    0,  -65, -343])

---

使用正则表达式查找所有相等的值2并忽略

 import re

 original_array = np.array( [4, 5, 2, 8, 4, 7, 2, 64, 2, 57, 2, 45, 7, 43, 2, 5, 7, 3, 3, 6523, 3, 4, 3, 0, -65, -343])
 digit_re = re.compile('[2]{1}')
 [print (x) for x in original_array if not digit_re.search(str(x))]

---

好吧，你是对的，作为一个新的python开发人员，我猜这个问题是重复的，不管你得到了什么正确答案+1.

 import re

 original_array = np.array( [4, 5, 2, 8, 4, 7, 2, 64, 2, 57, 2, 45, 7, 43, 2, 5, 7, 3, 3, 6523, 3, 4, 3, 0, -65, -343])
 digit_re = re.compile('[2]{1}')
 [print (x) for x in original_array if not digit_re.search(str(x))]