Python 准备用于发布的聚合数据帧

我有这样一个聚合数据帧：

import pandas as pd
agg_df = pd.DataFrame({'v1':['item',  'item', 'item', 'item', 'location',  'status', 'status'],
                      'v2' :['bed', 'lamp', 'candle',   'chair',  'home', 'new',   'used' ],
                    'count':['2',  '2', '2',   '1',   '7',  '4',   '3' ]})

agg_df

# item     bed    2
#          lamp   2
#          candle 2
#          chair  1
# location home   7
# status   new    4
#          used   3

我想为学术出版物做准备，我需要这样一个新的数据框架：

import pandas as pd
agg_df = pd.DataFrame({'v1':['item',  'item', 'item', 'item', 'location',  'status', 'status'],
                      'v2' :['bed', 'lamp', 'candle',   'chair',  'home', 'new',   'used' ],
                    'count':['2',  '2', '2',   '1',   '7',  '4',   '3' ]})

agg_df

# item     bed    2
#          lamp   2
#          candle 2
#          chair  1
# location home   7
# status   new    4
#          used   3

---

如何创建这样的数据框？

仅用于显示可以使用多索引：

df = agg_df.set_index(['v1','v2'])
print (df)
                count
v1       v2          
item     bed        2
         lamp       2
         candle     2
         chair      1
location home       7
status   new        4
         used       3

如果需要替换重复的值，请使用：

如果需要删除索引和列值：

print (agg_df.to_string(index=False, header=None))
     item     bed  2
             lamp  2
           candle  2
            chair  1
 location    home  7
   status     new  4
             used  3

你可以使用

import pandas as pd
agg_df = pd.DataFrame({'v1':['item',  'item', 'item', 'item', 'location',  'status', 'status'],
                      'v2' :['bed', 'lamp', 'candle',   'chair',  'home', 'new',   'used' ],
                    'count':['2',  '2', '2',   '1',   '7',  '4',   '3' ]})

agg_df.set_index(["v1","v2"])