Python 每次迭代的计算时间

我试图计算每个循环迭代的时间。然而，我注意到，每次迭代都会以增量方式增加处理（任何事情）所需的时间。我使用以下命令计算时间：

start_time = time.time()
loop: 
    (any process)
print (time.time() - start_time))

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调用time.time方法时，返回的是基于Unix时钟系统的时间量（以秒为单位），基本上是系统的本地时间

您正在分配开始时间，然后运行10个进程并输出当前时间减去开始时间，因此您基本上是在计算运行10个进程所需的时间

现在我相信您要做的是计算每个进程所需的时间，要做到这一点，您需要在您提供的示例代码中移动一些行：

    import time
        for i in range(10): 
        start_time = time.time()    
        (any process)

        print(time.time() - start_time))

通过将时间分配移动到循环中，您将分配循环开始的时间，然后输出每个迭代的单个时间，而不是计时整个循环作为一个整体需要多长时间

这将输出每次迭代所需的时间

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请随时提问

下面是一个示例，说明如何使用

timeit

执行计时

import timeit
setup = "i = {}"
stmt = """
for x in range(i):
    3 + 3
"""
[timeit.timeit(stmt=stmt, setup=setup.format(i), number=100) for i in range(10)]

这将为您提供每个循环的时间列表：

[8.027901640161872e-05,
 0.00011072197230532765,
 0.00011189299402758479,
 0.00012168602552264929,
 0.00012224999954923987,
 0.0001258430420421064,
 0.00013012002455070615,
 0.00013478699838742614,
 0.000138589006382972,
 0.0001438520266674459]

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你应该使用@Cory-Madden。。。它们（即time.time（）和timeit）不是都在做同样的事情吗？这些工具中只有一个是为您想要做的事情而构建的。我的评论不是回答，只是一个建议。@CoryMadden。。。非常感谢你的例子。这就引出了我最初的问题。。。为什么每次迭代都会增加类似操作的时间？从0.000110左右开始。。。升到了0.000143我不知道我明白了。如果您再次执行该操作，则它将递增。如果你刷牙一次，需要2分钟。如果你刷两次，需要4分钟。现在，更准确一点，我们可以说第一次刷牙需要3分钟，因为我们必须去卫生间，准备好牙刷，等等。但是第二次刷牙总共只需要5分钟，因为我们已经在浴室里拿着牙刷了。你的函数是打印出整个循环的时间，我不确定你是否知道。谢谢你的牙刷示例。。。它使我发笑。好吧，如果我已经在浴室里拿着牙刷，那么我肯定会比去浴室拿牙刷花更少的时间。我也知道我正在获取整个循环的时间。但这不是这里发生的事情。。。在随后的迭代中，时间不断增加。我是否应该尝试清理每个循环结束时的内存或环境变量，以查看每个实例的时间是否保持不变或持续增加？我也知道，由于许多因素，每次迭代的时间并不保持不变，但我想弄明白的是，它应该上下波动，而不仅仅是不断增加。：）我必须刷牙，所以它就出现在我的脑海里。在我的示例中，它是线性的，尽管您的代码可能正在做一些缓存结果的事情，或者出于任何原因，某些循环对于计算机来说更容易。