如何获取事件'；pytorch profiler中的walltime？

我使用的是pytorch版本1.8.1+cu102，我想知道活动的开始时间和结束时间

torch.autograd.profiler.FunctionEvent

提供了

time\u range

字段，但其值很奇怪

#%%
进口火炬
将torchvision.models导入为模型
导入时间
打印（火炬版本）
# %%
model=models.resnet18（）.cuda（）
输入=torch.randn（5,3,224,224）.cuda（）
使用torch.profiler.profile(
活动=[
torch.profiler.ProfilerActivity.CPU，
torch.profiler.ProfilerActivity.CUDA]
)作为p：
输出=模型（输入）
# %%
事件=p.事件（）
打印（'begin'，min（事件，键=lambda e:e.time\u range.start）。time\u range.start/1000000）
打印（'end'，max（事件，键=lambda e:e.time\u range.end）。time\u range.end/1000000）
打印（'real time'，time.time（））

第一次运行上面的代码，我得到：

1.8.1+cu102
begin      1615893050.2533033
end        1615893052.6818323
real time  1617705608.1550226

第二次：

1.8.1+cu102
begin      1615893050.2533386
end        1615893052.7069924
real time  1617705746.4107628

事件的开始时间和结束时间没有更改

那么，如何获得事件的正确时间戳呢