Python 从panda数据帧创建pd.Series列表

我有一个包含很多列的数据框架，以及一个我想传递给算法的列名列表。该算法要求我传入的参数不是一个数据帧，而是一个列表，其中每个元素都是我的

pd.Series

列之一

我想这个问题可能已经得到了回答，但我找不到。。。是否有函数或方法实现此转换data.Frame=>pd.Series的列表

一些代码用两列来显示我想要的输出，但我的用例有几十列，因此我无法手动编写：

mydf = pd.DataFrame.from_dict({'a': {0: 1, 1: 2}, 'b': {0: 3, 1: 3}, 'c': {0: 10, 1: 3}})
my_list_of_columns=["a", "b"]
desired_output = [mydf.a, mydf.b]

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感谢您的帮助

使用列表理解：

desired_output = [mydf[x] for x in my_list_of_columns]
print (desired_output)
[0    1
1    2
Name: a, dtype: int64, 0    3
1    3
Name: b, dtype: int64]

或者使用

转换为to_dict（orient='series'）

并获取

dict

的值，但应在3.6下的

python中更改顺序：

desired_output = list(mydf[my_list_of_columns].to_dict(orient='series').values())

像这样的

import pandas as pd

mydf = pd.DataFrame.from_dict({'a': {0: 1, 1: 2}, 'b': {0: 3, 1: 3}, 'c': {0: 10, 1: 3}})

desired_output = []
l = list(mydf)

for i in l:
    desired_output.append(list(eval('mydf.' + i)))


print(desired_output)