Python matplotlib.pyplot打印x记号标签花费的时间太长

给定一个如下所示的数据帧：

Time Value
01-01-2018T10:54:42.1234 1.20
01-01-2018T10:55:10.1234 1.22
...
...

其中，时间是

datatime

实例

持续2个月（我们谈论的是15k条） 我试着做一个简单的线图，像这样：

x = Data['Time']
y = Data['Value']
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))

plt.xlabel(xlabel, fontsize=16)
plt.ylabel(ylabel, fontsize=16)

plt.plot(x, y)

plt.savefig(filename)
fig.clear()
plt.close(fig)

但是它需要花费大量的时间来完成，因为它试图在

x

中绘制所有的x记号。

---

有没有办法在

plt.plt

之前删除刻度，或者更好的办法是，将打印的标签缩短为01-01、02-01、03-01等。。。要节省执行时间？

如果“时间”列是文本，则需要将其转换为日期时间first@DizietAsahi这是datetime，但感谢您的观察，我应该将其包含在PostWord中，即使有10万个点，这个图也只需要几秒钟左右就可以显示在我的计算机上。测试代码：

导入matplotlib.pyplot作为plt；N=100000；idx=pd.日期范围（开始时间=2000-01-01'，频率=1分钟'，周期=N）；df=pd.DataFrame（{'Time'：idx，'Value'：np.random.random（size=（N，）}）；plt.figure（）；plt.plot（df['Time']，df['Value']）；plt.show（）是，如果列是datetimes，则不会有问题。一定是其他类型的。在打印之前，请检查它是什么，并将其转换为日期时间。您也可以执行
Data.plot（x='Time'，y='Value'，ax=ax）
，但仍然希望
Time
列为
datetime
类型`