Python Numpy argsort返回意外的答案

我有一个简单的numpy argsort（）问题

在下面的示例中，我希望结果是 数组（[2，0，1]），因为10是最小的数字，后面跟着20，然后是30。但实际结果是数组（[1,2,0]）

请帮忙解释一下为什么会这样

import numpy as np
x = np.array([30, 10, 20])
np.argsort(x)

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另一种方法是：

argsort

按元素的递增顺序提供索引数组：

x[argsort（x）]

是有序数组。

另一种方法是：

argsort

按元素的递增顺序提供索引数组：

x[argsort（x）]

是有序数组。

在上面的示例中，结果是数组（[1，2，0]），2引用的是什么？在上面的示例中，结果是数组（[1，2，0]），2引用的是什么？