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Python 使用CV从图像中提取树计数

python opencv image-processing

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今天的问候

我正试图从航空图像中提取树木数量。我选择用于提取树的方法：

  • RGB2HSV
  • 提取绿色通道
  • 应用阈值提取绿色像素
    • 提取树冠后，我需要在每棵树的质心处建立点特征。在这方面有人能帮忙吗？ 为供参考，我附上了我在应用仅包含树冠的阈值后获得的上一次输出的图像

    一种相当粗略的方法是使用每棵树的平均面积来计算总的明亮面积

    由于形状和大小的重叠和差异，任何其他情况都会导致问题

    我在2017年读到一篇文章，内容涉及使用深度学习进行油棕计数。也许可以试试看

    还请注意，有一些特殊的波段组合有助于植被分割

    一种相当粗略的方法是使用每棵树的平均面积来计算总的明亮面积

    由于形状和大小的重叠和差异，任何其他情况都会导致问题

    我在2017年读到一篇文章，内容涉及使用深度学习进行油棕计数。也许可以试试看

    还请注意，有一些特殊的波段组合有助于植被分割

    深度学习中的目标检测是否更适合解决此问题？有些树在此重叠，可能需要额外的非平凡步骤来提取边界。从深度学习中进行对象检测是否更适合解决此问题？有些树在此重叠，可能需要额外的非平凡步骤来提取边界