通过重采样获取dataframe python中的工作日总数

我有一个时间序列，我想得到每周工作日值的总和。使用的数据帧（

df

）的快照如下所示。请注意，2017-06-01是星期五，因此缺少的天数代表周末

我使用

resample

每周对数据进行分组，我的目标是得到总和。然而，当我应用这个函数时，我得到了无法证明的结果。我希望在第一行中得到0，这是第一周中包含的值的总和，然后是下一周的15，以此类推

df_resampled = df.resample('W', label='left').sum()
df_resampled.head()

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有人能解释一下我遗漏了什么，因为我似乎没有正确理解重采样功能？

我觉得数据中的日期有点不一致。它们是不是

yyyy-mm-dd

？您好，我刚刚注意到它确实不一致，这可能是导致问题的原因。我将对我的问题进行排序，然后更新，谢谢。@prax1telis请发布表格文本（不是图像）