Python 减少ThreadPoolExecutor创建的活动线程数？

对于

ThreadPoolExecutor

，我想监控实际运行的线程数。但这似乎是不可能的。活动线程的数量不断增加。对于普通线程，如果目标函数返回，线程将关闭

import threading, concurrent.futures

def test():
    pass

p_ac=threading.active_count()
#Number of threads=2

#for threads
trs=[None]*10
for i in range(10):
    trs[i]=threading.Thread(target=test)
    trs[i].start

print(threading.active_count()==p_ac)
#True

#for executor
executor=concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(10)
for _ in range(10):
    executor.submit(test)
print(threading.active_count())
#Number of threads=12

---

ThreadPoolExecutor

在活动时不会关闭其线程

ThreadPoolExecutor（X）

创建

X

线程并使它们保持活动状态，直到您通过

executor.shutdown（）

关闭执行器，或者执行器本身决定不需要这么多线程。无论如何，

X

是执行器处于活动状态时的预期线程数。

线程池执行器在处于活动状态时不会关闭其线程

ThreadPoolExecutor（X）

创建

X

线程并使它们保持活动状态，直到您通过

executor.shutdown（）

关闭执行器，或者执行器本身决定不需要这么多线程。无论如何，

X

是执行器处于活动状态时的预期线程数。

所以我可以跟踪实际运行的线程数吗？我的目的是选择最佳数量的max_工人。目前，我正在使用全局计数器来完成此操作（即提交函数时为+1，函数返回时为-1）。@user2923419使用

ThreadPoolExecutor

时，不必跟踪线程数。您可以安全地假设有您定义的线程数。我不知道你想在这里做什么。所以我认为将max_workers设置为10和设置为100是有区别的，对吗？如果不能帮助提高效率，我不想生成额外的线程。@user2923419 10个max_workers意味着10个线程。100意味着100条线。只需使用不同的值并测量性能，那个么我可以跟踪实际运行的线程数吗？我的目的是选择最佳数量的max_工人。目前，我正在使用全局计数器来完成此操作（即提交函数时为+1，函数返回时为-1）。@user2923419使用

ThreadPoolExecutor

时，不必跟踪线程数。您可以安全地假设有您定义的线程数。我不知道你想在这里做什么。所以我认为将max_workers设置为10和设置为100是有区别的，对吗？如果不能帮助提高效率，我不想生成额外的线程。@user2923419 10个max_workers意味着10个线程。100意味着100条线。只是玩弄不同的价值观，衡量绩效。