Python 如何使用熊猫石斑鱼7天的频率和填补失踪的日子0？

我有以下示例数据集

df = pd.DataFrame({
    'names': ['joe', 'joe', 'joe'],
    'dates': [dt.datetime(2019,6,1), dt.datetime(2019,6,5), dt.datetime(2019,7,1)],
    'values': [5,2,13]
})

我想通过

姓名

和每周或7天进行分组，我可以通过

df_grouped = df.groupby(['names', pd.Grouper(key='dates', freq='7d')]).sum()

                  values
names dates             
joe   2019-06-01       7
      2019-06-29      13

但我想要的是这样的，有明确的日期

                  values
names dates             
joe   2019-06-01       7
      2019-06-08       0
      2019-06-15       0
      2019-06-22       0
      2019-06-29      13

通过做

df_group.index.levels[1]

我发现所有这些中间日期实际上都在索引中，所以也许这是我可以利用的

关于如何实现这一点有什么想法吗

感谢使用

日期时间索引
：

df_grouped = df.set_index('dates').groupby('names').resample('7D').sum()
print (df_grouped)
                  values
names dates             
joe   2019-06-01       7
      2019-06-08       0
      2019-06-15       0
      2019-06-22       0
      2019-06-29      13