Python 如何通过根据数据帧重命名来连接两个数据帧？

嘿，我想连接两个数据帧df1和df2。 但我希望它们根据dataframe重命名，因为我需要比较每一列

我有一个数据帧df1，如下所示：

    1       2       3
 0  a       p       q
 1  b       n       r
 2  c       o       s

    1    2       3
 0  a    t    read
 1  b    l  unread
 2  c    w    read

I和另一个数据帧df2，如下所示：

    1       2       3
 0  a       p       q
 1  b       n       r
 2  c       o       s

    1    2       3
 0  a    t    read
 1  b    l  unread
 2  c    w    read

我还想根据各自的datafarame对列进行重命名：

    df1_1   df2_1   df1_2  df2_2  df1_3  df2_3
 0  a       a       p       t      q      read
 1  b       b       n       l      r      unread
 2  c       c       o       w      s      read

此外，我想列被重新安排相应的s，我可以比较。 请提供解决方案。 谢谢你使用

pandas.join（）

和参数

lsuffix=''u-df1'，rsuffix=''u-df2'

示例

df1 = pd.DataFrame({1:[1,2], 2:[3,4]})
df2 = pd.DataFrame({1:[1,2], 2:[3,4]})
df1 = df1.join(df2,  lsuffix='_df1', rsuffix='_df2')
df
>>>
   1_df1  2_df1  1_df2  2_df2
0      1      3      1      3
1      2      4      2      4

也许这已经足够近了。如果没有，您可以在以后使用以下行重命名列：

df1.rename({name: name.split('_')[1] +'_'+ name.split('_')[0] for name in df1.columns}, 
           axis=1)
>>>
   df1_1  df1_2  df2_1  df2_2
0      1      3      1      3
1      2      4      2      4

---

使用

添加前缀

，然后使用

重塑

重新排列列：

x1 = df1.add_prefix('df1_')
x2 = df2.add_prefix('df2_')

cols = np.vstack((x1.columns, x2.columns)).T.reshape(-1)

x1.join(x2).reindex(cols, axis=1)

输出：

  df1_1 df2_1 df1_2 df2_2 df1_3   df2_3
0     a     a     p     t     q    read
1     b     b     n     l     r  unread
2     c     c     o     w     s    read

---

嗯，在你把前缀添加到你的答案中之前，我的答案中没有添加前缀选项吗？是的。这是真的。如果你愿意的话，我可以删除它。是的，谢谢，一般来说，你最好只添加有别于其他答案的解决方案谢谢你的建议。